
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಅಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಶುದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಇದರ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಹಣಕಾಸು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ತಯಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಬಹುಮುಖ ಹಾಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯ ಉದ್ಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಏಕೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅಸ್ಥಿರತೆ ಕಮ್ಮಿ ಇರುವ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಇದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆ:- ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆ: 2021 ರಿಂದ 2031ರ ವರೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 36% ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂದು ಅಮೆರಿಕದ ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಲೇಬರ್ ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತಿಳಿಸಿದೆ.
- ಉತ್ತಮ ವೇತನ: ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ $60,000–$75,000 ವೇತನ ಸಿಗಬಹುದು. ಅನುಭವವಿರುವವರು ವರ್ಷಕ್ಕೆ $100,000 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ವಿವಿಧ ಹುದ್ದೆಗಳು: ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹುದ್ದೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನಿತವಾಗಿದೆ:
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್
- ಬಿಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್
- ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್
- ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್
- ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಲಿಯಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ರೂಪಾಯಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಅನೇಕ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿವೆ.ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಆಗುವ ಹಂತ ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
- ಮೌಲಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಶೀಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್, ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, ಹಾಗೂ ಮೂಲಭೂತ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ. ಇದು ಬುನಾದಿಯನ್ನು ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- SQL ಕಲಿಯಿರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು SQL ಅತಿ ಅವಶ್ಯಕ. Mode Analytics ಅಥವಾ Khan Academy ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿವೆ.
- Python ಅಥವಾ R ಭಾಷೆ ಕಲಿಯಿರಿ Python ಎಂದರೆ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಾಗುವ ಭಾಷೆ. Kaggle, freeCodeCamp, W3Schools ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿವೆ.
- ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ Tableau Public, Power BI ಅಥವಾ Pythonನ Matplotlib ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗ್ರಾಫ್ ಹಾಗೂ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಲಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ವಾಸ್ತವಿಕ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ Kaggle ಮತ್ತು Google Dataset Search ನಂತಹ ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿಕೊಂಡು ಅನುಭವ ಪಡೆಯಿರಿ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮಾರಾಟದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಟ್ರೆಂಡ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು GitHub ಅಥವಾ LinkedIn ನಲ್ಲಿ ಶೇರ್ ಮಾಡಿ.
ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಲಘು ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು
ಉಚಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾನ್ಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗ ಗುರಿಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿವೆ ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು:- Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera)
- ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ
- SQL, Spreadsheet, Tableau ಮತ್ತು R ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
- 6 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಪೂರೈಸಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ
- ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಂದ ಮಾನ್ಯತೆ
- IBM Data Analyst Professional Certificate (Coursera)
- Python, SQL ಮತ್ತು Data Visualization ಕಲಿಸುತ್ತದೆ
- ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ
- ನವ ಉದ್ಯೋಗಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ
- Microsoft Power BI Data Analyst Associate
- Dashboard ಮತ್ತು Business Intelligence ಆಸಕ್ತರಿಗಾಗಿ
- Power BI ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತುಗೆಯಿದೆ
- ಉದ್ಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುವ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ
- DataCamp Data Analyst Career Track
- Python ಅಥವಾ R ನಲ್ಲಿ ಲವಚಿಕ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳು
- ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕಥನ ಕಲಿಕೆ
- ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ
ಟಾಪ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು
ತುಂಬಾ ಉಚಿತ ರಿಸೋರ್ಸ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಕಲಿತ ನಂತರ, ಒಂದು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕರಿಯರ್ಗೆ ಪುಷ್ಟಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿವೆ:1. Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera)
- ಹೊಸಬರಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾದ ಕೋರ್ಸ್
- Spreadsheets, SQL, Tableau, R ಭಾಷೆಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ತರಬೇತಿ
- 6 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕೋರ್ಸ್
- ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಂದ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
2. IBM Data Analyst Professional Certificate (Coursera)
- Python, SQL, ಡೇಟಾ ವಿಸುಅಲೈಸೇಷನ್ನ ಬಳಕೆ ಕಲಿಸುತ್ತಾರೆ
- ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಹಾಗೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಿವೆ
- ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಡುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ
3. Microsoft Power BI Data Analyst Associate
- Power BI ಟೂಲ್ ನ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿತ
- ಡೇಟಾ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ
- ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ
4. DataCamp Data Analyst Career Track
- Python ಅಥವಾ R ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಥಗಳು
- ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರಿಟೆಲಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡ
- ಇಂಟರೆಕ್ಟಿವ್ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವ ಮುಖ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬಹುದು:- ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ (Data Wrangling): ಅಶುದ್ಧ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸುವುದು
- SQL: ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ
- Python ಅಥವಾ R: ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುವುದು
- ವಿಸುಅಲೈಸೇಷನ್: ಗ್ರಾಫ್, ಚಾರ್ಟ್, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು
- ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ತತ್ತ್ವಗಳು (Statistics): ಟ್ರೆಂಡ್, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಸಮ್ಮಿಲನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಬಿಸಿನೆಸ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (Business Acumen): ವ್ಯವಹಾರ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಳ
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಲ್ಲಿ ನಿಪುಣತೆ ಪಡೆದ ನಂತರ ನಿಮಗೆ ಹಲವು ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ:ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆ | ಸರಾಸರಿ ಸಂಬಳ (ಅಮೆರಿಕದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು) |
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ (Data Analyst) | $74,342 |
ಬಿಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ (Business Analyst) | $76,000+ |
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ | $72,000 |
ಜೂನಿಯರ್ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ | $90,000+ |
ಆಪರೇಷನ್ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ | $70,000+ |
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳ ಮೌಲ್ಯ ಏನು?
ಹೌದು, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯಯುತ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವರಿಗಾಗಿ:- ಕರಿಯರ್ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವವರು
- ಟೆಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಇಲ್ಲದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು
- ಪುನಶ್ಚೇತನ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಬಯಸುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು
ಹೇಗೆ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು?
ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು:- ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕ ಶೈಲಿ (Learning Style): ವಿಡಿಯೋ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಬೇಕಾ? ಓದಲು ಇಷ್ಟವೋ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಬೇಕಾ?
- ಬಜೆಟ್ (Budget): ಉಚಿತ ಅಥವಾ ₹1,500–₹20,000 ನಡುವೆ ಇರುವ ಪಾವತಿತ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿವೆ.
- ಕಾಲಾವಧಿ (Time Commitment): ಹಲವಾರು ಕೋರ್ಸ್ಗಳು 3–6 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಉದ್ಯೋಗ ಗುರಿ (Career Goals): ನೀವು ಬಯಸುವ ಉದ್ಯೋಗದ ನೈಜ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಯಾವುವು ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQs)
- ನನಗೆ ಗಣಿತ ಅಥವಾ ಟೆಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ನಾನು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಲಿಯಬಹುದೆ? ಹೌದು. ಬಹುಪಾಲು ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಹೊಸಬರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಮೆಲೆಗೆ ಮೆಲೆಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
- ನಾನು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕು? ಸತತ ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು 3-6 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ತಯಾರಾಗಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಡಿಗ್ರಿ ಬೇಕೆ? ಇಲ್ಲ. ನೈಜ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಉತ್ತಮ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊ, ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಡಿಗ್ರಿಗೆ ಬದಲಾದಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- Python ಅಥವಾ R, ಯಾವ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು? Python ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸಬರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ.
- ನೈಜ ಅನುಭವ ಪಡೆಯಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೇನು? Kaggle ಅಥವಾ Google Dataset Search ನಿಂದ ನೈಜ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, GitHub ಅಥವಾ LinkedIn ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.