ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੰਮ ਡਿਜੀਟਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਥਿਆਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਰਿਆ ਅਨੁਭਵ ਦੇਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਬੇਹੱਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਹੁਨਰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਹਿੰਗੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਠੀਕ ਰਾਹਨੁਮਾਈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਸਿੱਖ ਕੇ ਇੱਕ ਸਰਟੀਫਾਇਡ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਕਿਉਂ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਨੀਕਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੇਡ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਇਹ ਹੁਨਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਸੇਲਜ਼, ਫਾਇਨੈਂਸ, ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (data analyst) ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅਮਰੀਕੀ ਅੰਕੜਾ ਬਿਊਰੋ ਮੁਤਾਬਕ 2021 ਤੋਂ 2031 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਰੋਲਾਂ ਵਿੱਚ 36% ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਬਾਕੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ — ਸਧਾਰਨ ਰੋਡਮੇਪ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਿਛਲੇ ਤਜਰਬੇ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਵੀ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੈਵਲ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਚਲੋ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥ ਵੇਖੀਏ:
1. ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਲੈਂਗਵੇਜ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਹੁੰਦਾ ਕੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ (quantitative vs qualitative)
- ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਪੜਾਅ
- ਆਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੈਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਸਿਸ
ਸਰੋਤ:
2. Excel ਜਾਂ Google Sheets ਨਾਲ ਹੱਥ ਪਕੜੋ
ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਟੂਲਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ:
- ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ
- ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਗਾਉਣਾ
- ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣਾ
- Pivot Tables ਵਰਤਣਾ
ਸਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਰ ਟੂਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
3. SQL ਸਿੱਖੋ — ਡਾਟਾ ਬੇਸ ਦਾ ਬੇਤਾਜ ਬਾਦਸ਼ਾਹ
SQL (Structured Query Language) ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੱਭਣ, ਜੋੜਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ:
4. ਕੋਡਿੰਗ ਲੈਂਗਵੇਜ — Python ਜਾਂ R
Python ਇੱਕ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਲੈਂਗਵੇਜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ:
- ਇਹ ਸਿੱਧੀ, ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੀ ਹੈ
- pandas, NumPy, matplotlib ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਜ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
R ਵੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਕੈਡਮਿਕ ਜਾਂ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਲ ਕੰਮ ਲਈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ:
- freeCodeCamp Python for Data
- Google Python Class
- Kaggle Learn
5. ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ — ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਓ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਚ੍ਛੇ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੀ ਕਾਬਲਿਤਾ ਉਸਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਖੋ:
- Tableau Public — ਮੁਫ਼ਤ visualization tool
- Power BI — Microsoft ਦਾ ਬਿਜ਼ਨੈਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ
- Google Data Studio — ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸਾਥੀ-friendly
ਮੁਫ਼ਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ — ਆਪਣੀ ਰਿਜ਼ਿਊਮੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਓ
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸਿੱਖਣਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਸੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਹਨ ਜੋ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਪੀਰੀਅਡ ਦੌਰਾਨ ਫੁੱਲ ਐਕਸੈਸ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
✅ Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera)
- ਕੋਈ ਵੀ ਤਜਰਬਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ।
- ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, SQL, R ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
✅ IBM Data Analyst Professional Certificate (Coursera)
- Python, SQL ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਲੈਬ ਅਤੇ ਕੈਪਸਟੋਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ।
✅ Microsoft Power BI Data Analyst Associate
- ਐਗਜ਼ਾਮ ਲਈ ਫੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਰਾ ਲਰਨਿੰਗ ਮੈਟੀਰੀਅਲ Microsoft Learn ‘ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
- Dashboard ਅਤੇ Business Intelligence ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
✅ DataCamp’s Data Analyst Track
- Python ਜਾਂ R ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਫ਼ਤ ਲੈਸਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
- ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਪੇਡ ਹੈ, ਪਰ ਬੇਸਿਕ ਲੈਸਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਜਨ ਕਾਫੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਸਿਰਫ ਟੂਲ ਆਉਣੇ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਰਾਹੀਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭ ਸਕੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਕੋਰਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਕਿਲਜ਼ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
- SQL ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ‘ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ
- Python ਜਾਂ R ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਮੈਨਿਪੂਲੇਸ਼ਨ
- ਬੇਸਿਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਢੰਗ
- Dashboard ਅਤੇ Charts ਰਾਹੀਂ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ
- ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ (Data Storytelling)
ਇਹ ਸਕਿਲਜ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ Marketing Analysis, Product Management, Operations ਅਤੇ Business Strategy ਵਰਗੀਆਂ ਫੀਲਡਾਂ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ: ਨੌਕਰੀ ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਮੌਕੇ
ਇਹ ਖੇਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਟੇਬਿਲਿਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਸਗੋਂ ਵਧੀਆ ਕਮਾਈ ਵੀ। ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੇਵਲ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਕਮਾਈ $60,000 ਤੋਂ $75,000 ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀ $100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੀ ਕਮਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਪੋਸਟਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਖੁੱਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- Data Analyst
- Junior Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Operations Analyst
- Marketing Analyst
- Product Analyst
ਕੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਰੀਅਰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਡਾਟਾ ਸੈਕਟਰ ਵਿਚ ਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮੂਲ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਗਨ ਨਾਲ ਟਾਈਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲੀ ਪਰਿਯੋਜਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।
Google, IBM, ਜਾਂ Microsoft ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਨਾਂ ਕੇਵਲ ਸਿਖਦੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ Career Guidance, Peer Community ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਪਣੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਕੋਰਸ ਜਾਂ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੋ?
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਸੋਚੋ:
- ਤੁਹਾਡਾ ਲਰਨਿੰਗ ਸਟਾਈਲ — ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ?
- ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ — ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਫੁੱਲ ਟਾਈਮ ਸਟੱਡੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
- ਟੂਲ — ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ‘ਚ?
- ਕਰੀਅਰ ਟਾਰਗੇਟ — ਤੁਸੀਂ Business, Tech ਜਾਂ Research ਕਿਸੇ ਵਿਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
ਸਹੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਰੱਖੇਗੀ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ (FAQs)
1. ਕੀ ਮੈਂ ਮੁਫ਼ਤ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਬਿਲਕੁਲ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸਾਈਟਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਮਟੀਰੀਅਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
2. Python ਜਾਂ R — ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?
Python ਸਧਾਰਣ, ਫਲੈਗਜ਼ੀਬਲ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਇਹ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ।
3. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ IT ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। ਮੁਫ਼ਤ ਕੋਰਸ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਹਨ।
4. ਕੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਨੌਕਰੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਜੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ Google, IBM ਜਾਂ Microsoft ਵਰਗੀਆਂ ਮੰਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
5. ਨੌਕਰੀ ਲਾਇਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਹਫਤੇ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ 4-6 ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕਿਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਕਰੀਅਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਜ਼ਮਾਨੇ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣ ਚੁੱਕਾ ਹੈ—ਚਾਹੇ ਉਹ Business ਹੋਵੇ, Health, Education ਜਾਂ Government।
ਇਸ ਫੀਲਡ ਦੀ ਖੂਬਸੂਰਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹਿਲੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਸੋর্সਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਆਪਣਾ ਸਫ਼ਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ, ਯੂਟਿਊਬ ਚੈਨਲ, ਕੋਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ—ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਜੇਕਰ ਦਿਲੋ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਲੈ ਲਓ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਕਮਾਈ ਦਾ ਜਰੀਆ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਤਰੀਕਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੰਚ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।