ఈ డేటా ఆధారిత ప్రపంచంలో, డేటా అనలిటిక్స్ నేర్చుకోవడం ఒక తెలివైన మరియు లాభదాయకమైన కెరీర్ నిర్ణయం. సాంకేతిక విద్య లేకపోయినా, ఎక్కువ ఖర్చు లేకుండానే ఈ రంగంలో మొదలుపెట్టవచ్చు. ఆన్‌లైన్‌లో ఎన్నో ఉచిత వనరులు అందుబాటులో ఉన్నాయి – ఇవి శూన్యం నుండి నిపుణ స్థాయికి చేరే మార్గాన్ని సూచిస్తాయి.
ఈ వ్యాసంలో, డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి, ఎందుకు నేర్చుకోవాలి, ఎక్కడ నుంచి ఉచితంగా మొదలుపెట్టాలి, ఎలాంటి ప్రామాణికతలు (certifications) పొందొచ్చు అనే అంశాలపై తెలుసుకుందాం.
డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
డేటా అనలిటిక్స్ అనేది డేటాను సేకరించడం, శుద్ధి చేయడం, విశ్లేషించడం మరియు విజువలైజ్ చేయడం ద్వారా ఉపయోగకరమైన సమాచారం వెలికితీయడం. ఈ సమాచారం ద్వారా సంస్థలు బాగా పనిచేయగలుగుతాయి, భావితరాల రుచులు అంచనా వేయగలుగుతాయి, మరియు వ్యాపార సమస్యలకు పరిష్కారం కనుగొంటాయి. ఈ ప్రక్రియ హెల్త్‌కేర్, ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్, తయారీ రంగాల్లో విస్తృతంగా ఉపయోగపడుతోంది. అందువల్ల ఇది అత్యంత డిమాండ్‌లో ఉన్న మరియు భవిష్యత్‌కు సురక్షితమైన కెరీర్ మార్గాలలో ఒకటి.డేటా అనలిటిక్స్‌లో కెరీర్ ఎందుకు ఎంచుకోవాలి?
ఈ రంగాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా మీరు భవిష్యత్‌కు సిద్ధంగా ఉండే పరిశ్రమలో అడుగు పెడతారు. ఇందుకు ప్రధాన కారణాలు:- అత్యధిక డిమాండ్: అమెరికా ఎంఫ్లాయిమెంట్ బ్యూరో ప్రకారం, 2021 నుంచి 2031 మధ్య డేటా సంబంధిత ఉద్యోగాల్లో 36% వృద్ధి ఉంటుందని అంచనా.
- అద్భుతమైన జీతాలు: ప్రారంభ స్థాయి డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగాల జీతం $60,000 నుండి $75,000 మధ్యగా ఉంటుంది. అనుభవం పెరిగితే $100,000 పైగా అందుకోవచ్చు.
- వివిధ రకాల ఉద్యోగాలు: డేటా అనలిటిక్స్ స్కిల్స్ ఈ క్రింది ఉద్యోగాల్లో ఉపయోగపడతాయి:
- డేటా అనలిస్ట్
- బిజినెస్ అనలిస్ట్
- మార్కెటింగ్ అనలిస్ట్
- డేటా సైంటిస్ట్
- ప్రొడక్ట్ అనలిస్ట్
డేటా అనలిటిక్స్‌ను ఉచితంగా ఎలా నేర్చుకోవాలి?
మీకు డిగ్రీ అవసరం లేదు. వందలాది డాలర్లు ఖర్చు చేయాల్సిన పనీ లేదు. ఈ దిగువ పేర్కొన్న స్టెప్ బై స్టెప్ మార్గదర్శిని ద్వారా మీరు పూర్తిగా ప్రారంభ స్థాయి నుంచి ప్రొఫెషనల్ స్థాయికి చేరవచ్చు.1. ప్రాథమికాలను నేర్చుకోండి
Excel లేదా Google Sheets లాంటి స్ప్రెడ్‌షీట్లలోని ప్రాథమిక ఫంక్షన్లు, చార్ట్స్ ఎలా పనిచేస్తాయో తెలుసుకోవాలి.2. SQL నేర్చుకోండి
డేటాబేస్‌లతో పని చేయాలంటే SQL తప్పనిసరి. Khan Academy, Mode Analytics లాంటి ప్లాట్‌ఫార్ములలో ఉచిత SQL కోర్సులు ఉన్నాయి.3. Python లేదా R నేర్చుకోండి
Python అనేది డేటా అనలిటిక్స్‌లో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన భాష. freeCodeCamp, W3Schools, Kaggle లాంటి వెబ్‌సైట్లలో ఉచిత కోర్సులు అందుబాటులో ఉన్నాయి.4. డేటా విజువలైజేషన్ నేర్చుకోండి
Matplotlib, Power BI, లేదా Tableau Public వంటివి ఉపయోగించి గ్రాఫులు, డాష్‌బోర్డులు తయారుచేయడం నేర్చుకోవాలి.5. వాస్తవ డేటాసెట్లతో ప్రాక్టీస్ చేయండి
Kaggle, Google Dataset Search వంటి సైట్లలో డేటా డౌన్‌లోడ్ చేసి మీరే సమస్యలు పరిష్కరించండి.6. ప్రాజెక్టులు నిర్మించండి
సేల్స్ డాష్‌బోర్డ్‌లు, కస్టమర్ బిహేవియర్ రిపోర్ట్లు లాంటి స్వంత ప్రాజెక్టులపై పని చేయండి. GitHub, LinkedInలో షేర్ చేయడం ద్వారా మీ పోర్ట్ఫోలియో పెరుగుతుంది.ప్రాముఖ్యమైన డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్ కోర్సులు
మీరు ఉచితంగా నేర్చుకోవడం ప్రారంభించిన తర్వాత, సరైన సర్టిఫికేట్ ఉన్నదంటే మీకు ఉద్యోగ అవకాశాలు మెరుగ్గా దొరుకుతాయి. కొన్ని ముఖ్యమైన సర్టిఫికేషన్లు ఇవే:1. Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera)
- మొదటి స్థాయి విద్యార్థుల కోసం రూపొందించబడింది
- Spreadsheets, SQL, R, Tableau లాంటి టూల్స్‌పై కవర్ చేస్తుంది
- 6 నెలల్లో పూర్తి చేయొచ్చు
- ఉద్యోగదాతలచే గుర్తింపు పొందిన కోర్సు
2. IBM Data Analyst Professional Certificate (Coursera)
- Python, SQL, డేటా విజువలైజేషన్ నేర్పిస్తుంది
- రియల్ టైమ్ ప్రాజెక్టులు, ల్యాబ్‌లు కలిగి ఉంటుంది
- కెరీర్ మార్చాలనుకునే వారికి అనుకూలం
3. Microsoft Power BI Data Analyst Associate
- Power BI పై ఫోకస్
- డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ పై స్పెషలైజేషన్
- ఇండస్ట్రీ లో గుర్తింపు పొందిన సర్టిఫికేషన్
4. DataCamp Data Analyst Career Track
- Python లేదా R ను ఎంపిక చేసుకునే అవకాశం
- డేటా క్లీనింగ్, విజువలైజేషన్ మరియు స్టోరీటెల్లింగ్ పై ఫోకస్
- ఇంటరాక్టివ్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రాక్టీస్
కీలక నైపుణ్యాలు – మీరు నేర్చుకునే టెక్నికల్ స్కిల్స్
ప్రతి కోర్సులో మీరు కొన్ని ముఖ్యమైన నైపుణ్యాలు నేర్చుకుంటారు:- Data Wrangling: గందరగోళమైన డేటాను శుద్ధి చేయడం
- SQL: స్ట్రక్చర్డ్ డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించడం
- Python / R: ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా డేటాను విశ్లేషించడం
- Visualization: డేటాను గ్రాఫ్‌లు, చార్ట్స్, డాష్‌బోర్డులుగా చూపించడం
- Statistics: ట్రెండ్స్, డిస్ట్రిబ్యూషన్స్ అర్థం చేసుకోవడం
- Business Sense: డేటా ఆధారంగా వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడం
నేర్చుకున్న తర్వాత – ఎలా ప్రాక్టికల్ అనుభవం పొందాలి?
సర్టిఫికేషన్ పూర్తయ్యాక, అత్యంత ముఖ్యం అనుభవం. మీరు ఉద్యోగం చేసే ముందు నైపుణ్యాలను ఎలాగైనా ప్రదర్శించాలి. ఇందుకోసం ఈ క్రింది చర్యలు అవసరం:1. ప్రాజెక్టులపై పని చేయండి
- మీకు ఆసక్తి ఉన్న రంగంలో డేటా సేకరించండి.
- ఉదాహరణకు: మార్కెటింగ్ కాంపెయిన్ ఎఫెక్టివ్‌నా? లేదా COVID కేసులపై ట్రెండ్ అనలిసిస్ చేయవచ్చు.
- ఈ ప్రాజెక్టులను GitHub లేదా మీ LinkedIn ప్రొఫైల్‌లో పెట్టండి.
2. పోర్ట్ఫోలియో సృష్టించండి
మీ టాలెంట్ చూపించేలా ఒక ప్రొఫెషనల్ పోర్ట్ఫోలియో క్రియేట్ చేయండి. ఇందులో ఈ వివరాలు ఉండాలి:- మీ ప్రాజెక్టులు
- మీరు ఉపయోగించిన టూల్స్
- మీరు పరిష్కరించిన సమస్య
- మీకు వచ్చిన ఫలితాలు
3. కాగుల్ (Kaggle) మరియు ఇతర పోటీలు
- Kaggle వంటి డేటా సైన్స్ ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లలో పార్టిసిపేట్ చేయండి.
- ఇవి ప్రాక్టీస్ చేయడమే కాకుండా, ఇతరుల పనిని చూసి నేర్చుకునే అవకాశాన్ని ఇస్తాయి.
- మీ స్కోరు/రాంక్‌తో పాటు ప్రొఫైల్ కూడా బలోపేతం అవుతుంది.
ఇంటర్వ్యూలకు ఎలా సిద్ధం కావాలి?
డేటా అనలిటిక్స్ జాబ్స్‌కు ఇంటర్వ్యూలో ఈ క్రింది భాగాలు ఉంటాయి:1. టెక్నికల్ రౌండ్లు
- SQL ప్రశ్నలు (Joins, Aggregations, Window Functions)
- Excel లేదా Google Sheets లో ఫార్ములాలు
- Python/R లో చిన్న కోడింగ్ అసైన్‌మెంట్‌లు
- డేటా క్లీనింగ్/విజువలైజేషన్ పై చిన్న ప్రాజెక్టులు
2. బిజినెస్ కేస్ స్టడీస్
- ఒక బిజినెస్ సమస్యను ఇచ్చి మీరు డేటా ఆధారంగా విశ్లేషించాలి.
- ఉదాహరణకు: “ఒక ఈ-కామర్స్ కంపెనీలో సేల్స్ తగ్గిన కారణాలు చెప్పండి.”
3. Behavioral Questions
- మీరు ఏ టైంలో డేటాను ఉపయోగించి ఒక మంచి నిర్ణయం తీసుకున్నారు?
- మీరు ఎప్పుడైనా మిస్టేక్ చేసిన సందర్భం, దాన్ని ఎలా రికవర్ చేశారో చెప్పండి.
డేటా అనలిటిక్స్ జాబ్స్ ఎక్కడ దొరుకుతాయి?
ఈ క్రింది వెబ్‌సైట్లలో నాన్-టెక్ నేపథ్యంతో కూడిన అభ్యర్థులకు అనుకూలమైన డేటా అనలిటిక్స్ ఉద్యోగాలు కనిపిస్తాయి:1. LinkedIn
- “Entry-level Data Analyst” అని సెర్చ్ చేయండి
- జాబ్ అప్లై చేయడం కంటే ముందు మీ ప్రొఫైల్‌ని ప్రాజెక్టులతో బలోపేతం చేయండి
2. Naukri
- టెక్ మరియు నాన్-టెక్ కంపెనీలు ఈ సైట్‌లో ఎక్కువగా పోస్ట్ చేస్తాయి
- “Fresher Data Analyst” అనే కీవర్డ్‌తో సెర్చ్ చేయవచ్చు
3. Internshala
- మొదటి అవకాశం ఇంటర్న్‌షిప్ రూపంలో కావచ్చు
- డేటా అనలిటిక్స్ ఇంటర్న్‌షిప్‌లను సంపాదించడం ద్వారా రియల్ వర్క్ అనుభవం వస్తుంది
4. AngelList
- స్టార్టప్ కంపెనీల్లో మంచి అవకాశం
- మొదట జీతం తక్కువైనా, మీరు ఎక్కువగా నేర్చుకుంటారు
భవిష్యత్తులో మరింత ఎదగాలంటే?
ఒకసారి మీరు డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగం సంపాదిస్తే, తదుపరి దశలు ఇవే:- బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్: Power BI/Tableau ఆధారంగా డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు తయారు చేయడం
- డేటా సైంటిస్ట్: మిషన్ లెర్నింగ్, ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్ పై పని చేయడం
- ప్రొడక్ట్ అనలిస్ట్: ప్రొడక్ట్ పర్ఫార్మెన్స్‌ను విశ్లేషించడం
- డేటా ఇంజనీర్: డేటా స్టోరేజ్ మరియు స్ట్రీమింగ్ వ్యవస్థలపై పని చేయడం